Data Engineer – grunnleggeren av datadrevne prosesser
Kort sagt skaper en Data Engineer ryggraden i den teknologiske infrastrukturen som lar bedrifter dra nytte av dataene sine. De er selve arkitektene bak datasystemene som muliggjør effektiv innsamling, lagring og analyse av data.
Hva er en Data Engineer?
En Data Engineer er en nøkkelrolle i den moderne teknologidrevne virksomheten. De er eksperter som spesialiserer seg på å utforme, bygge og vedlikeholde datasystemer. Dette er avgjørende for å samle inn, lagre, og behandle store mengder data.
Hva gjør en Data Engineer?
En Data Engineer er ansvarlig for flere oppgaver som gir dataen din verdi og brukbarhet, som for eksempel:
Datainnsamling
Data Engineers utvikler systemer for å hente data fra ulike kilder, inkludert databaser, sensordata, applikasjoner og eksterne datastrømmer.
Dataarkivering
De sørger for at dataene dine blir lagret på en strukturert måte som gjør det enkelt å søke, gjenopprette og analysere.
Dataprosessering
Data Engineers utvikler prosedyrer for å transformere og rense data for å fjerne feil, inkonsistenser og redundans.
Dataintegrasjon
De kobler sammen ulike datakilder for å gi en helhetlig forståelse av virksomhetens data.
Datastyring
Data Engineers tar sikte på å opprettholde datakvalitet og sikkerhet gjennom etablering av retningslinjer og kontrollmekanismer.
Skalerbarhet
De designer datasystemer som kan vokse og tilpasse seg økende datavolumer uten å miste ytelse.
Feilsøking
Data Engineers er eksperter på å identifisere og løse problemer som oppstår i datasystemene, og sørger for minimal nedetid.
Automatisering
De implementerer automatiserte prosesser for å redusere manuelt arbeid og forbedre effektiviteten.
Sikkerhet
Data Engineers sørger for at dataene dine er beskyttet mot uautorisert tilgang og tap.
Håndplukk konsulenter av høyeste kvalitet hos Folq
- Over 2000 konsulenter
- Over 70 Data Engineers
- Med 13 års erfaring i snitt
Data Engineerens unike ferdigheter
En dyktig Data Engineer bringer flere spesifikke ferdigheter til bordet, som er avgjørende for å lykkes i sin rolle.
Harde skills
Databehandling
Data Engineers må ha en dyp forståelse av hvordan man håndterer store datasett, inkludert strukturering, lagring og indeksering for effektiv datahåndtering.
Maskinlæring og AI
Evnen til å integrere maskinlæring og kunstig intelligens i datasystemer for å automatisere prosesser og oppdage mønstre er avgjørende for å utvikle intelligente løsninger.
Databaser
Data Engineers er eksperter på databasehåndteringssystemer som SQL, NoSQL og NewSQL for å optimalisere lagring og søk.
Dataintegrasjon
De er i stand til å koble sammen data fra ulike kilder og formater for en helhetlig innsikt.
Datamodellering
En Data Engineer bygger datamodeller som beskriver hvordan data er organisert og sammenkoblet, noe som gir en klar struktur for analysen.
ETL (Extract, Transform, Load)
ETL-prosesser er avgjørende for å trekke ut, transformere og laste data inn i systemer, og Data Engineers er eksperter på å automatisere denne prosessen.
Dataarkitektur
De designer den overordnede strukturen og arkitekturen for datasystemer, inkludert valg av lagringsløsninger og infrastruktur.
Ytelsesoptimalisering
Data Engineers forstår hvordan man optimerer databehandlingsprosesser for å sikre rask tilgang til data og responstider.
Sikkerhet
Sikring av data og datasystemer mot trusler og uautorisert tilgang er en kritisk del av en Data Engineer sin rolle.
Scripting og programmering
De behersker programmeringsspråk som Python, Java, Scala eller lignende for å utvikle tilpassede verktøy og automatiseringsskript.
Cloud Computing
Erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller Google Cloud er viktig for skalering og fleksibilitet.
Feilsøking og problemløsning
Data Engineers har gode analytiske ferdigheter for å identifisere og løse komplekse problemer i datasystemer.
Myke skills
Kommunikasjon
De må kunne kommunisere effektivt med beslutningstakere, datavitenskapsfolk og andre teammedlemmer for å formidle innsikt fra dataene.
Forretningsforståelse
Å forstå virksomhetens mål og behov er avgjørende for å utvikle datasystemer som gir verdi.
Lærevillighet
Den teknologiske utviklingen skjer raskt, og Data Engineers må være villige til å kontinuerlig oppdatere sine ferdigheter og kunnskaper for å holde tritt med endringene.
Teamarbeid
Data Engineers jobber ofte i tverrfaglige team og må kunne samarbeide effektivt med andre fagpersoner.
En hendig ordliste når du skal møte en Data Engineer
Når du samarbeider med en Data Engineer, kan det være nyttig å ha en grunnleggende forståelse av noen nøkkelbegreper og termer som de bruker regelmessig. Her er en kort ordliste som kan hjelpe deg:
Data Lake
En sentral lagringsplass for store mengder ustrukturerte og strukturerte data.
API (Application Programming Interface)
En måte for ulike programvaresystemer å kommunisere med hverandre.
Data Warehouse
En lagringsløsning designet for rask spørring og rapportering av strukturerte data.
Big Data
Store og komplekse datasett som krever spesielle verktøy og teknikker for behandling og analyse.
ETL (Extract, Transform, Load)
En prosess for å trekke ut, transformere og laste data fra en kilde til en annen.
Trenger du en Data Engineer?
Null stress, vi har folk! Vi har samlet dyktige og erfarne dataingeniører som kan hjelpe deg med å designe, implementere og vedlikeholde datasystemene som passer best for din virksomhet. Våre konsulenter har den nødvendige ekspertisen og erfaringen for å gi deg en skreddersydd løsning som oppfyller dine spesifikke behov.Ta kontakt med oss i dag for å finne den rette dataingeniøren som kan hjelpe deg med å utnytte dataressursene dine maksimalt.
NoSQL
En type databasesystem som er egnet for lagring av ustrukturerte og semi-strukturerte data.
SQL (Structured Query Language)
Et spørrespråk for databaser som brukes til å hente og manipulere data.
Data Pipelining
En serie automatiserte trinn for datainnsamling og prosessering.
Datalagring
Måter å organisere og lagre data på, inkludert databaser, filsystemer og skytjenester.