Slik bruker Folio AI i produktutviklingen
Hva skjer når du bygger en bankopplevelse med samme ambisjoner som moderne teknologiselskap? Hos Folio handler det om å gjøre hverdagen enklere for titusenvis av bedrifter – én smart løsning av gangen. I denne utgaven av Folk i farta deler de hvordan teknologi, produktutvikling og nysgjerrighet former og utvikler fremtidens bedriftsbank.
Folq har tatt en prat med Ingrid Kvaal, Design- og produktsjef i Folio, for å høre mer om hvordan de bruker AI i praksis, og hvilke gevinster og lærdommer det har gitt.
Takk for delingen av de interessante erfaringene deres, Ingrid! Vi vil også rette en stor takk til Merete Nygaard i Lexolve som tipset oss og sendte stafettpinnen videre til nettopp Folio.
Hvordan bruker dere kunstig intelligens til å forbedre produkter og tjenester?
Det er nok like mange svar på spørsmålet som det er folk i Folio! For oss har det vært riktig å ikke ha noen overordnede føringer for dette. Det er ingen her som synes det er noe mål i seg selv at teamet er «AI first». Vi har elementer av AI i produktet, mest i form av maskinlæring. Og vi ser at teknologiskiftet som skjer nå blir en omkalfatring for regnskapsbransjen, som vi også har en fot i. Men når det kommer til vårt eget arbeid med å bygge produkt, vil vi at alle står fritt til å prøve ut de hjelpemidlene de er nysgjerrige på, og å velge den arbeidsmåten som gir best resultat.
Hos utviklerne hører jeg mest om bruk av Copilot og Codex for code reviews, og noe assistert koding med Claude. Det funker nok aller best til feilsøking eller når målet er kjent, for eksempel hvis man skal lage noe i app som allerede finnes på web. Graden av bruk avhenger nok mye av hvor man er i stacken også. I mange oppgaver er det ikke noe vits å involvere AI i det hele tatt. I designteamet driver vi mest med eksperimentering. Claude har fått lære seg å skrive noe vi synes likner tålelig greit på Folios tone of voice, som noen ganger tar oss raskere til et førsteutkast for artikler og hjelpetekster. På kundeservice er AI også i bruk for å skrive tekster, og for interne prosesser. Men vi slipper ikke bots rett på kunden. Hvis en kunde prøver å komme i kontakt med oss, skal de treffe et menneske, synes vi.
For min egen del er det mest banebrytende hvordan jeg nå kan kverne større datamengder, for kundeinnsikt. Å analysere en stor spørreundersøkelse nå føles som å ha på seg sjumilsstøvler, sammenliknet med for et år siden.
Det mest banebrytende er hvordan jeg nå kan kverne større datamengder for å få mer og bedre kundeinnsikt.
Hva er den største gevinsten AI har gitt dere så langt?
Det virkelig store for oss i Folio er faktisk ikke hvordan AI effektiviserer oss internt. Det er hva kundene våre kan gjøre: Folio har nemlig et åpent API, slik at hvem som helst kan lage seg et program eller en arbeidsflyt, og automatisere sine gjøremål inn mot banken. Den slags skreddersøm har til nå vært forbeholdt store bedrifter som har råd til å betale dyre konsulenter. Nå kan en liten bedrift eller enkeltpersonsforetak uten utviklererfaring bygge sin egen forretningslogikk.
Vi har allerede sett Folio-brukere som har koblet seg på for å automatisere utbetalinger, eller som har laget egne programmer for kvitteringsfangst. De sparer seg selv for haugevis av timer med kjedelig arbeid og slurvefeil. Vi i Folio er en gjeng som elsker å bygge ting, og det er lite som gjør oss mer entusiastiske enn å se hva andre får til på snekkerverkstedet. Vi synes rett og slett det er oppløftende når kundene melder om at de har laget noe skikkelig lurt helt selv!
Hva er det viktigste dere har lært så langt?
Jeg tror ikke fasiten foreligger ennå. Vi eksperimenterer stadig med forskjellige verktøy, og hvilke oppgaver som lar seg effektivisere. Dessuten skjer det så mye med verktøyene fra dag til dag, at jeg knapt vet om det jeg lærte meg forrige uke fortsatt gjelder.
En ting jeg har observert hos oss, er at det blir enda viktigere å sette av tid til å leke. Første gang man gjør noe på en ny måte, oppleves det ofte klønete, irriterende og definitivt ikke mer effektivt enn å bruke muskelminnet du har finslipt over år. Det betyr at hvis du til enhver tid prøver å være best i jobben din, blir du treig på å adoptere nye arbeidsmåter. Vi vil jo egentlig prøve mest mulig, også ting vi mistenker er litt dumme. Da må vi lage rammer for oss selv der det er plass til å lage noe teit, eller å gjøre noe enkelt på en unødvendig omstendelig måte, bare for å se hva som skjer.
Hvis du til enhver tid prøver å være best i jobben din, blir du treig på å adoptere nye arbeidsmåter.
Hva er dine beste råd til andre om hvordan de kan ta i bruk AI i sin produktutvikling?
Jeg tror de som leser her allerede mener at all produktutvikling starter med en dyp forståelse av brukerens problem. Mitt råd er å holde fast ved det, i mylderet av muligheter til å produsere mye av alt og ingenting.
Til slutt vil jeg slå et slag for team, og mennesker som tenker annerledes enn deg selv. Selvsagt kan det være nyttig å sparre med en språkmodell, men jeg vedder fortsatt på at gjennombruddet kommer når du får bryne deg på en kollega.
Slik bruker...
...AI i produktutviklingen sin.