Slik bruker Accountflow AI i produktutviklingen
Hos Accountflow har AI gått fra buzzord til bærebjelke – og gitt avstemmingen enda bedre flyt! CPO Knut-André Voll Kristiansen forteller hvordan regnskapsverktøyet bruker kunstig intelligens til å kutte manuelle prosesser, forbedre kodekvaliteten og bygge bedre produkter – raskere. Teamet jobber mer nysgjerrig, tester oftere og bygger en plattform som stadig blir smartere.
Hvordan har dere brukt kunstig intelligens (AI) til å forbedre produkter og tjenester?
AI har etter hvert blitt en naturlig del av hvordan vi jobber og tenker i Accountflow. Selv om vi fortsatt er tidlig i bruken av AI i selve produktet, bruker vi det aktivt i flere av prosessene våre for å gjøre ting smartere, redusere manuelt arbeid og finne mønstre i data som ellers hadde vært vanskelige å oppdage.
Vi eksperimenterer med AI på flere områder, alt fra hvordan vi kan forenkle analyser og oppdage avvik, til hvordan vi bruker det i utviklingen for å forbedre kodekvalitet og effektivitet. Det har blitt et verktøy som hjelper oss å bygge et bedre produkt på kortere tid.
Akkurat nå jobber vi med å integrere AI enda tettere i produktet, og vi har flere prosjekter vi tester ut. Jeg tror det er her den virkelige verdien ligger, når AI kan bidra direkte til å gjøre regnskapsarbeidet enklere, mer presist og mer verdifullt for kundene. Det er jo det vi brenner for.
Hva har dette gitt av effekt/gevinster? Både for brukerne og innad i egen organisasjon?
Vi har allerede merket tydelig effekt internt. AI hjelper oss å jobbe raskere, ta bedre beslutninger og holde høy kvalitet i det vi bygger. Det å kjøre en proof of concept tar nå dager i stedet for uker, noe som gjør at vi får testet ut mange flere ideer på kort tid.
For kundene betyr det et stadig bedre produkt. Flere prosesser er på vei til å bli mer automatiserte, og vi ser hvordan systemet kan gi mer støtte der det tidligere krevde manuell oppfølging.
Hva er de største læringene dere har gjort dere?
Jeg har lært at AI fungerer best når det brukes med et klart formål. Det er lett å la seg rive med av alt som er mulig, men da er det også lett å kaste bort tid og penger uten å få reell verdi igjen.
Når vi bruker AI med tydelige rammer og en klar forståelse for hva vi prøver å løse, får vi enorm kraft ut av det, uten kontekst og retning kan det fort bli et pengesluk. Jeg mener nøkkelen ligger i å bruke AI der det faktisk gir mening.
AI har også endret måten vi jobber på. Det har gjort teamet mer nysgjerrig, og vi tester og lærer på en helt annen måte enn før. Det gir energi, og jeg tror det er en av de største gevinstene så langt.
Hva er dine beste råd til andre om hvordan de kan ta i bruk AI i sin produktutvikling?
Start med å utforske AI der du allerede kjenner prosessene dine godt. Det er ofte der du ser de første gevinstene. Når du har fått erfaring, kan du bygge videre og tenke større.
Jeg mener det er viktig å ha respekt for teknologien. AI er utrolig kult, og potensialet er enormt, men det må brukes smart. Det er fort gjort å kaste seg på trenden og bruke mye ressurser uten å få noe igjen.
Og ikke minst, involver teamet. Det er når utviklere, designere og produktfolk sammen finner ut hvordan AI kan brukes i praksis, at det kule skjer.
Hvilke andre nordiske selskaper henter du/dere inspirasjon fra?
Jeg synes det er gøy å følge med på hva de store selskapene får til, spesielt innen teknologi og AI. Det skjer utrolig mye spennende akkurat nå, og det er inspirerende å se hvordan de bruker teknologi på nye måter for å løse problemer.
For meg handler ikke inspirasjon om å kopiere det andre gjør, men om å lære av måten de tenker og jobber på. Det gir ideer til hvordan vi selv kan bygge bedre produkter, og minner meg om hvor raskt ting faktisk kan endre seg.
Slik bruker...
AI i produktutviklingen sin.