Slik bruker Norsk Rikstoto AI i produktutviklingen
AI har blitt et helt konkret verktøy hos Norsk Rikstoto. Nå jobber de raskere, tester tidligere og tar bedre beslutninger. Slik bruker de AI, som har fått produktutviklingen opp i ren galopp!
Folq har tatt en prat med Henrik Valstad, produkt- og teknologidirektør i Norsk Rikstoto, for å høre om hvordan de bruker AI i praksis, og hvilke gevinstene og lærdommer det har gitt dem.
Hvordan har dere brukt kunstig intelligens til å forbedre produkter og tjenester?
Vi bruker AI som en praktisk "medutvikler" i arbeidet med å gå raskere fra idé til fungerende løsning. Konkret har vi testet verktøy som ChatGPT, Figma Make, Claude Code, Copilot og Cursor til å prototype, implementere og kvalitetssikre funksjonalitet – både i web og i arbeid som nå er klart for pilot i app.
Målet har hele tiden vært todelt: å lære mest mulig, og samtidig ta unna oppgaver som ikke er kritiske, har lav risiko eller gjelder nye ideer som ellers ville vært krevende å utvikle på siden av alt annet som skjer i produktutviklingen.
Vi ser også tydelige kvalitetsgevinster når vi bruker AI til å støtte testcases, edge cases og dokumentasjon.
Hva har dette gitt av effekt – både for brukerne og internt i organisasjon?
For brukerne har dette gitt raskere feilretting, kortere vei fra idé til testing, og mer presis iterering. Når vi kan teste og validere antakelser tidligere, blir også sluttresultatet bedre.
Internt har vi fått høyere tempo i tidligfase – særlig i utforskning og prototyping. Det gir bedre beslutningsgrunnlag før vi setter i gang større utviklingsløp, og mer visuelt eierskap i produktteamene.
Vi ser også tydelige kvalitetsgevinster når vi bruker AI til å støtte testcases, edge cases og dokumentasjon.
Hva er de største læringene dere har gjort dere?
Først og fremst hvor fort utviklingen går. Og hvor langt man faktisk kommer ved å sette av en kveld eller to til å utforske.
Samtidig er det viktig å gjøre det trygt. Sitt gjerne sammen med noen som har utviklererfaring, eller som vet hvordan man setter opp verktøyene innenfor gode og trygge rammer. Da blir terskelen lavere, og læringen langt mer verdifull.
Start med konkrete, lavrisiko use cases som gir rask læring – som prototyper, internverktøy eller forbedringer i eksisterende flyt. Og ikke minst: løft frem de som er nysgjerrige.
Hva er dine beste råd til andre om hvordan de kan ta i bruk AI i sin produktutvikling?
AI funker aller best når det brukes til å redusere tidstyver, eller når man ønsker mer dokumentasjon og refleksjon inn i både små og store oppgaver.
Start med konkrete, lavrisiko use cases som gir rask læring – som prototyper, internverktøy eller forbedringer i eksisterende flyt.
Og ikke minst: løft frem de som er nysgjerrige. Send dem på kurs og gi dem rom til å teste i praksis. Vi brukte blant annet kurs hos Mind the Product, og det ga verdifull hands-on erfaring. Det er mye der ute – og lett å bruke tid på feil ting hvis man ikke er bevisst.
Hvilke andre nordiske selskaper henter dere inspirasjon fra?
Vi lar oss inspirere av flere:
- Cardboard – flinke folk som bygger gode løsninger for kontroll på lisenskostnader, blant annet for AI-verktøy.
- Cirkulær AI – et rendyrket AI-selskap med tydelig retning og kvalitet i det de lager.
- Gjensidige – for deres sterke kompetansemiljø innen bruk av AI og maskinlæring.
Slik bruker...
...AI i produktutviklingen sin.